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高雄環局空品座談 聚焦上半年紅害、台電大林廠試車檢測
2018年08月14日 上稿編輯: 鄒敏惠 環境資訊中心特約記者 李育琴高雄報導
高雄市政府環保局針對高雄空品改善工作每季與民間團體進行座談,昨(13)日在今年第二次會議中,環保局空噪科說明上半年高雄空品改善情形,今年1到6月細懸浮微粒(PM2.5)平均濃度為25.6微克/立方米,較去年略有改善,而紅害(54微克/立方米)日數則比去年減少15天,僅14天。 加嚴排放標準 紅害控制優於過往
由於空污季為每年11月到3月,高雄4-6月就沒有紅害發生,不過根據歷年PM2.5的紅害站日數逐月統計,發現今年2-3月間紅害明顯減少,僅增加1個站日數,累計到6月為止達87站日數,環保局空噪科表示,預計到今年底可達成「紅害減半」(202站日數)的目標。
為何今年2-3月間,並未如往年紅害持續發生?空噪科表示,每年氣候條件不同可能有所影響,不過今年因各種管制和加嚴措施開始實施,包括加嚴設備元件排放標準、所有燃燒設備須符合燃氣標準、空污總量管制、二行程和柴油車的汰換等,使得紅害控制優於過去的水準。
不過環團表示,實際的考驗還是10月以後進入空污季,是否能讓紅害站日數持續降低,使PM2.5空品標準達標。 工業區臭味偷排抓不到?應加強採樣檢測、不能靠用聞的
雖然高雄整體空氣品質有所改善,但居住在重工業區附近的民眾經常反映突發性的空品惡化,懷疑業者趁夜或下雨偷排,但卻始終抓不到。
高雄市環保局去年開始在林園、臨海工業區設置稽查駐點人員,當民眾陳情有異味或空污事件發生時,可就近稽查,縮短案件處理時間。
環保局稽查科統計,工業區附近居民每月陳情空污事件約有數十件,民眾經常陳情有異味,包含有機氣體異味和製造生產的異味、燃燒時的異味及不明異味等,經現場稽查處理後,實際告發率臨海工業區為5.26%,林園工業區為6.66%。
從去年11月到今年7月臨海、林園工業區民眾陳情案件中,有21件實際污染案件,環保局主動稽查也告發了12件,包括排放黑煙、製程異常、工廠火災、廠區逸散、落塵等,平均每月發生3-4次實際污染遭環保局開罰。
不過更多時候是民眾聞到異味,通報陳情後卻未能抓到污染元凶。稽查科科長馬振耀說,民眾陳情時多反應空氣中有異味,由於稽查人員根據民眾的說明找污染源頭,有時大範圍無法及時判定而錯過採樣時機,異味也已經散去,最後只能記錄「沒有明顯異味」。
對此環團表示,民眾陳情協助抓污染者,環保局應更主動採樣化驗,不能只是靠用聞的。林園區反公害護家園協會蘇益昌說,要找出污染者就要即時採樣,環保局可提供鋼瓶給這些特定工業區居民,在發現污染時立刻取樣,找出污染成分,抓到元凶。
對於污染稽查,環保局長蔡孟裕說明,由於污染告發事涉舉證,必須確認異味中的成分,才能進行告發,目前環保局有檢測裝備來分析不明氣味的成分,未來要以科學化的採樣檢測數據來回報陳情民眾。 台電大林廠試車 重金屬排放、海水排煙脫硫受環團關注
另外,臨海工業區的台電大林廠新燃煤機組目前正在試車階段,根據環保局資料,新機組的燃煤發電毛效率達45.59%,在試車期間空氣污染物的去除效率都泡妞必備情趣裝備遙控跳蛋推薦達到環評要求。
不過環團認為,環保局提出的試車數據太過粗糙,究竟新機組與舊機組相比毛效率改善多少?此外,試車時量是以多少產能來進行?新機組的重金屬排放監測數據,也沒有說明清楚。
地球公民基金會副執行長王敏玲認為,應讓民眾知道同樣是超超臨界燃煤電廠,大林廠和已經運轉的林口電廠機組空污排放有何差別。
另外大林廠採用海水排煙脫硫方式可能對海洋造成影響。海水排煙脫硫是利用海水鹼度吸收去除廢氣中的二氧化硫,排煙脫硫後的廢水pH值呈酸性,要與大量冷卻水稀釋混合後,再排放至外海。環團對於排煙脫硫放流水恐造成海洋酸化,要求加強檢測曝氣後的硫氧化物跑到哪裡去。
近日,興達電廠新燃氣機組更新案正在環保署進行環評審查,地球公民基金會和高雄野鳥學會都在座談會上要求高雄市環保局,為捍衛高雄濕地和空品,應和民間一起要求台電興達廠先拆舊機組,直接在廠內更新,不要讓台電到了2023年才拆舊燃煤機組,影響高雄空品改善。
諷!機器人公民蘇菲亞登台 裝小妃自慰箱搭貨機
世界上首位公民機器人蘇菲亞登台,不過,她雖有公民權卻是搭乘貨機來的,而外界對於蘇菲亞的評價也很兩極,創新工廠創辦人李開復甚至說是譁眾取寵,對人類是羞辱。
流利中文說你好,生動臉部表情打招呼,還大秀三種心情。以奧黛莉赫本為設計原型,蘇菲亞是全球首位擁有公民權的機器人,但從香港搭機來台的她,似乎沒有公民待遇竟然要坐貨艙。
▼(圖/東森新聞)
但不只AI,連臉部辨識都有爭議。
中國大陸有學校,在教室裡裝了三個鏡頭,來看學生專不專心,議員爆料台北市府想試辦,用臉部辨識來點名,遭批罔顧學生隱私,教育局也滅火說不會採用。
台大國企系教授陳瑀屏:「這幾年各地投入非常資源,在使用情趣用品做腦部相關研究,10至20年後有機會,但在短時間還是有困難的地方。」
AI時代來臨,但人類似乎還沒找到,如何與它能平衡。
(封面圖/東森新聞)
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